Novo GPT-4 32K : Qual é a Diferença Com a Versão GPT-4 ?

GPT-4 32K é uma versão melhorada do GPT-4, o modelo de linguagem multimodal mais recente da OpenAI. A principal diferença entre os dois modelos é o comprimento do contexto (Prompt), que é o comprimento do texto de entrada mais o número máximo de tokens na saída. O modelo padrão do GPT-4 oferece 8.000 tokens para o contexto. O GPT-4 32K oferece 32.000 tokens, o que significa que pode analisar muito mais texto em uma solicitação. Isso pode melhorar a fiabilidade, criatividade e capacidade de lidar com instruções mais complexas do que o GPT-4 padrão.

Para usar o GPT-4 32K, você precisa de um dos seguintes requisitos:

• Ter acesso à API do GPT-4, que é idêntica à API do GPT-3.5-turbo, exceto pela API de ChatCompletion. Pode-se inscrever na lista de espera do GPT-4 aqui: https://openai.com/research/gpt-4/#join-api-waitlist
• Usar a API de ChatCompletion, que é uma nova API dedicada para interagir com os modelos ChatGPT e GPT-4. Você precisa criar um deployment destes modelos e especificar uma versão do modelo.

O GPT-4 32K gasta mais tokens que a versão GPT-4 ?

Não necessariamente. O GPT-4 32K tem a capacidade de usar mais tokens do que o GPT-4, mas isso depende do tamanho do texto de entrada e da quantidade de texto que você quer gerar. Se o texto de entrada for menor que 8.000 tokens e você quiser gerar menos de 8.000 tokens, o GPT-4 32K usará a mesma quantidade de tokens que o GPT-4. Se o texto de entrada for maior que 8.000 tokens ou você quiser gerar mais de 8.000 tokens, o GPT-4 32K usará mais tokens que o GPT-4.

O que significa ter 32K ?

Ter 32K significa ter 32.000 tokens de comprimento de contexto. Um token é uma unidade básica de texto que o modelo usa para processar e gerar linguagem. Um token pode ser uma palavra, um caractere, um símbolo ou uma parte de uma palavra. O número de tokens que um texto tem depende do tipo de tokenização que o modelo usa. Por exemplo, o texto “Olá, mundo!” tem 3 tokens se usarmos a tokenização por palavras, mas tem 12 tokens se usarmos a tokenização por caracteres.

Como posso contar os tokens de um texto?

Existem algumas formas de contar os tokens de um texto, dependendo da ferramenta que você usa. Uma forma é usar o NLTK, uma biblioteca de Python para processamento de linguagem natural. O NLTK tem uma classe chamada FreqDist que pode calcular a frequência dos tokens em um texto. Você pode usar o método N() para contar quantos tokens um texto contém.

Com esta nova versão do chatGTP-4 passamos a ter a capacidade de inserir Prompts muito mais complexas e muito mais extensas, fazendo com que a qualidade de resposta desta ferramenta da OPENAI seja muito mais elabora de de qualidade redobrada.

Outros artigos interessantes

Navegue nas nossas sugestões.

Outros Artigos

A Worldcoin, a criptomoeda que vai mudar o mundo

A Worldcoin é uma nova moeda digital que pretende criar o maior ecossistema de cripto de sempre, através da distribuição Read more

O que é a inteligência artificial ? O ChatGPT veio revolucionar o mundo mais que a Revolução Industrial

O que é a inteligência artificial ? A inteligência artificial (IA) é a capacidade que uma máquina tem de reproduzir Read more

Os Aquedutos de Catalloc são uma das Obras de Engenharia Hidráulica mais Incríveis do Mundo

Os Aquedutos de Catalloc são uma das obras de engenharia hidráulica mais impressionantes do mundo, construídas no meio do deserto Read more

Leia também:   O ChatGPT não é a única Ferramenta de Inteligência Artificial que está a Revolucionar o Mundo

O ChatGPT não é a única Ferramenta de Inteligência Artificial que está a Revolucionar o Mundo

É verdade que o ChatGPT não é a única ferramenta de inteligência artificial que está a revolucionar o mundo. Existem Read more

Paulo Fernandes

Trabalho na área de tecnologia e informática desde 1993 e na área de internet como blogger e webmaster desde 2004. Adoro tecnologia, gadgets, cinema e viagens. Adoro investigar e escrever sobre tecnologias, viagens e carros.